ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

1. Пакет Intel-BS-TechExpert и Intel-BS-Education решают следующие функциональные задачи : сбор информации, обработка информации и её ассимиляции в базе знаний. Для решения проблемы, на основе входящей информации, сбора внешней информации и базы знаний, генерируются сценарии решений.

2. Используемые когнитивные технологии основаны на концептографическом (глубинном лингвосемантическом) анализе текстов и трансдисциплинарной инженерии онтологий. Основу этих процессов составляют множественные гиперсвойства информационно-технологических процедур.

Когнитивные инструменты позволяют анализировать различные свойства понятий, которые определяют смыслы текста,: связи, между понятиями, на основе их контекстных описаний и тому подобное.

Когнитивная система платформы ориентирована на обработку больших объемов пространственно-распределенной неструктурированной текстовой информации , для её структуризации , классификации, поддержки процессов рационального выбора и прогнозирования с последующим формированием информационно-аналитических сете-ориентированных решений.

Средства платформы обеспечивают реализацию следующих информационно-технологические процессов:

• лингво-семантический анализ сетевых информационных ресурсов, которые имеют значительное количество междисциплинарных отношений и созданы на

основе использования различных информационных технологий и стандартов;

• трансдисциплинарная интеграция с другими информационными системами, включая сетевые системы и WEB-ориентированными приложения;

• таксономизация нарративов документов и отражение их структуры, включая мeжконтекстные связи;

• формирование онтологических интерактивных документов;

• выявление имплицитной / латентной информации ( информация, которая явно в тексте не выражена, но существует, как подтекст) информационных ресурсах;

• поддержка форматов и протоколов Semantic Web;

• обработки данных (Big Data).;

3. Операционные возможности системы

• Средства контекстно-семантического и лингвистично-структурного анализа естественного текста и построение таксономии документов;

• Средства классификации и генерации онтологий предметных областей;

• Средства конструирования трансдисциплинарных онтологий;

• Онтология задачи выбора для информационно-аналитической поддержки принятия решений и обеспечения процессов многокритериального анализа и рейтингования;

• Средства семантического поиска лексических структур на основе лингвистической обработки большого количества распределенных сетевых текстовых массивов;

• Построение лингвистических кластеров – цифровых лингвистических корпусов со средствами ассоциативного поиска семантически связанных информационных массивов.